giới thiệu về khai thác dữ liệu và học máy
Công nghệ Máy học là gì?
Máy học là môn khoa học nhằm phát triển những thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện các tác vụ dựa vào khuôn mẫu và suy luận mà không cần hướng dẫn cụ thể. Các hệ thống máy tính sử …
10 KHÓA HỌC CƠ BẢN VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU HOÀN …
Thế giới càng phát triển, nhu cầu khai thác dữ liệu lại càng cấp thiết. Vì vậy nguồn nhân lực trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nếu bạn mong muốn phát triển trong lĩnh vực này, dưới đây là 10 khóa học online hoàn toàn miễn phí ...
Machine learning là gì? Ứng dụng của Machine …
Machine learning là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính, tập trung vào việc sử dụng dữ liệu và thuật toán để bắt chước hành động của con người, dần dần cải thiện độ chính xác của nó. …
Tổng quan về khai thác dữ liệu và phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means
Chính vì lý do này mà các kỹ khai thác dữ liệu dã ra đời. Bài viết này nhằm giới thiệu một cách nhìn tổng quát về vấn đề khai thác dữ liệu và giới thiệu thuật toán K-Means, một trong những thuật toán thường dùng để phân cụm dữ …
Bài 1: Giới thiệu về Machine Learning
Bài 1: Giới thiệu về Machine Learning. General. Dec 26, 2016. Những năm gần đây, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning (Học Máy hoặc Máy Học) nổi lên như …
Giới thiệu về Data Science
Data Science được định nghĩa là tất cả những gì về thu thập, khai thác và phân tích dữ liệu để tìm ra insight giá trị. Sau đó trực quan hóa các Insight cho các bên liên quan, để chuyển hóa Insight thành hành động. Đây là lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp và quy ...
Khai phá tiềm năng của AI trong chăm sóc sức khỏe
Dữ liệu là nền tảng cho việc thực hành y học và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Cho đến gần đây, các bác sĩ và hệ thống y tế vẫn bị hạn chế do thiếu dữ liệu …
Học máy và Khai phá dữ liệu | Khoa Toán
Chuyên ngành: Khoa học dữ liệu. Tóm tắt môn học. Khai phá dữ liệu là ngành khoa học quan trọng trong thời đại dữ liệu lớn do nhu cầu phát hiện các mẫu dữ liệu và mối quan …
Tài nguyên dành cho nhà phát triển Ethereum | ethereum
Giới thiệu về các tài nguyên dành cho nhà phát triển này. ethereum là nơi giúp bạn xây dựng cùng Ethereum bằng tài liệu tham khảo về các khái niệm nền tảng cũng như ngăn xếp phát triển. Ngoài ra còn có các hướng dẫn …
ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU NÂNG CAO DỊCH VỤ …
2. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 2.1. Khai phá dữ liệu (KPDL) và khám phá tri thức Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm bao hàm nhiều kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn (các kho dữ liệu). Về bản chất, khai phá ...
Khai thác dữ liệu với R (Vietnamese version
Khai thác dữ liệu với R (Vietnamese version - Data Mining with R) November 2021. Publisher: Thanh Nien Pusblishing House. ISBN: 978-604-334-956-6.
Các phương pháp khai phá dữ liệu hiệu quả
Các bước quan trọng trong các phương pháp khai phá dữ liệu. Các bước quan trọng khi khai phá dữ liệu là: Bước 1: Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu sẽ được làm sạch sao cho không có tạp âm, dữ liễu nhiễu hay bất thường trong dữ liệu. Bước 2: Tích hợp dữ liệu: Nhiều nguồn ...
Tự học ML | Khái niệm cơ bản về phân loại (Khai thác dữ liệu)
CHỌN LỌC TOP NHỮNG KHOÁ HỌC LẬP TRÌNH ONLINE NHIỀU NGƯỜI THEO HOC TẠI ĐÂY. Bài này Cafedev sẽ tìm hiểu về việc khai thác dữ liệu, phân loại chúng như thế nào trong ML. Khai thác dữ liệu (Data Mining): Khai thác dữ liệu nói chung có nghĩa là khai thác hoặc đào sâu vào dữ liệu ...
Data mining là gì? Các công cụ khai phá dữ liệu phổ biến
Một số công cụ khai phá dữ liệu phổ biến hiện nay là: RapidMiner, Weka, KNIME,…. 2. Ví dụ về Data mining. Một số ví dụ về data mining là: Phân tích thị trường và chứng khoán: Data mining có thể được sử dụng để phân tích hành …
Review tất tần tật về Chuyên ngành Kỹ thuật khai thác mỏ
Như đã giới thiệu phía trên, Kỹ thuật khai thác mỏ là chuyên ngành khá khô khan. Trong quá trình học tập, bạn đôi khi chắc chắn sẽ cảm thấy vô cùng chán nản. Tuy nhiên, nếu bạn thực sự yêu thích và quyết tâm đến cùng thì kết quả lại hoàn toàn trái ngược. Ngoài ra ...
Cử nhân khoa học ngành Khoa học Dữ liệu (Áp dụng từ khóa …
GIỚI THIỆU CHUNG 1.1 Mục tiêu đào tạo và cơ hội nghề nghiệp 1.1.1 Mục tiêu chung Đào tạo cử nhân ngành Khoa học dữ liệu có đủ kiến thức vững chắc, năng lực chuyên môn, có phẩm chất chính trị, đạo đức, có khả năng tự học, tự nghiên cứu để làm việc hiệu quả ...
Cơ sở dữ liệu – Wikipedia tiếng Việt
Một ví dụ về lấy dữ liệu đầu ra từ truy vấn cơ sở dữ liệu SQL. Cơ sở dữ liệu (tiếng Anh: Database) là một tập hợp các dữ liệu có tổ chức liên quan đến nhau, thường được lưu trữ và truy cập điện tử từ hệ thống máy tính. Khi cơ sở dữ liệu phức tạp hơn, chúng thường được phát triển bằng ...
Giới thiệu về CRISP-DM: sử dụng một trong những phương pháp khai thác
Giới thiệu về CRISP-DM: sử dụng một trong những phương pháp khai thác dữ liệu được sử dụng nhiều nhất. Trong bài đăng này, tôi muốn chia sẻ những gì tôi học được và cách tôi sử dụng quy trình CRISP-DM để phân tích tập dữ liệu từ Kaggle.
Khai thác hiệu quả dữ liệu số | baotintuc.vn
2 days agoXây dựng cơ sở dữ liệu và khai thác dữ liệu số là chìa khóa để thúc đẩy kinh tế, xã hội phát triển, nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân. Chuyển đổi số bao …
Khai thác văn bản – Wikipedia tiếng Việt
Khai thác văn bản. Khai thác văn bản (hay còn gọi là khai phá văn bản, tiếng Anh: text mining hoặc text data mining) là một quá trình xử lý và trích xuất thông tin nằm trong văn bản, quá trình này là một phần của việc phân tích …
Giáo trình hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL -ĐHCNHN
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu DBMS (DataBaseManagement System): là một hệ thống gồm một CSDL và các thao tác trên CSDL. Đó là hệ thống chương trình, công cụ cho 2/143 fphép quản lý và tương tác với CSDL. Trên đó người dùng có thể định nghĩa, thao tác, và xử lí …
(PDF) Khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu 1.1.1. Khái niệm Khai phá dữ liệu (data mining) hay Khám phá tri thức từ dữ liệu (knowledge discovery from data) là việc trích rút ra được các mẫu hoặc tri thức quan trọng (không tầm thường, ẩn, chưa được biết …
Sự khác biệt giữa khai thác dữ liệu, thống kê, học máy và AI …
Cả ML và DM thường là cả hai, AI và thống kê, vì chúng thường liên quan đến các phương pháp cơ bản từ cả hai. Dưới đây là một số khác biệt: trong học máy, bạn có một mục tiêu được xác định rõ (thường là dự đoán ) trong khai thác dữ liệu, về cơ bản bạn có ...
Cử nhân khoa học ngành Khoa học Dữ liệu (Áp dụng từ khóa …
1. GIỚI THIỆU CHUNG 1.1 Mục tiêu đào tạo 1.1.1. Mục tiêu chung Đào tạo cử nhân ngành Khoa học dữ liệu có đủ kiến thức vững chắc, năng lực chuyên môn, có phẩm chất chính trị, đạo đức, có khả năng tự học, tự nghiên cứu …
Phương pháp CRISP-DM dẫn đầu trong khai thác dữ liệu và dữ liệu …
CRISP-DM là viết tắt của Cross Industry Standard Process for Data Mining và là một phương pháp luận năm 1996 được tạo ra để định hình các dự án Khai thác dữ liệu. Nó bao gồm 6 bước để hình thành một dự án Khai thác dữ liệu và chúng có thể lặp lại chu kỳ tùy theo nhu cầu ...
Chuyên ĐỀ 1 Kinhtehoc
Kinh tế học chuyên đề khái quát về kinh tế học và đo lường các biến số kinh tế vĩ mô cơ bản kinh tế học là gì vấn đề kinh tế mà cá nhân cũng như xã hội phải đối ... họ đưa ra …
Khai thác dữ liệu lớn trong các nhà máy sản xuất điện
khai thác được giá trị từ các nguồn dữ liệu mang lại thông qua các công cụ phân tích dữ liệu đã xuất hiện, kèm theo các công nghệ hiện đại như máy học, học sâu và trí tuệ nhân tạo. Các phương pháp tiếp cận như vậy cố gắng vượt ra khỏi những phương pháp phân tích hồi quy đa biến truyền thống bằng ...
Nhóm 4 khai phá dữ liệu
GIỚI THIỆU VỀ KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU; ... 1.1 Các phương pháp khai thác dữ liệu. ... Với khả năng hoạt động vô cùng mạnh mẽ tích hợp nhiều thành phần khác nhau của học máy và khai phá dữ liệu để …
Lễ khai giảng năm học 2023-2024 tại Hòa Lạc: Hướng …
Ngày 12/10/2023, hơn 700 sinh viên Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU-UET) đã tham dự Lễ khai giảng năm học 2023-2024 tại Khu đô …
[PDF]Tổng quan về phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu.pdf
khoa học công nghệ Diễn đàn Trao đổi TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU ThS. Trần Hùng Cường, ThS. Ngô Đức Vĩnh Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội S ự phát triển của công nghệ thông tin và việc được ghi vào trong máy tính. Cho đến nay, con số này ứng dụng côn Tải ...
Data Mining
Giới thiệu khái niệm khai thác dữ liệu. Các ứng dụng tiêu biểu của lĩnh vực khai thác dữ liệu trong kinh doanh hiện nay. Giải thích một số khái niệm quan trọng. Mô tả ngắn gọn một số công cụ khai thác dữ liệu Đặc …
Tổng quan về phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu
Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin ở hầu hết các lĩnh vực trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống cũng chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn ...
Công nghệ Máy học (Machine Learning) là gì? Ứng dụng máy học
2. So sánh học máy với học sâu và mạng nơ ron. Cụm từ học sâu (deep learning) và học máy có xu hướng được sử dụng thay thế cho nhau. Trên thực tế, tuy có nhiều điểm tương tự nhưng chúng là 2 công nghệ khác nhau. Học máy, học sâu và mạng nơ-ron (neural networks) đều là ...
Cở sở dữ liệu nhiệm vụ KHCN
Cơ sở dữ liệu quốc gia về khoa học công ... kết quả nghiên cứu,Khai thác các tính chất số học liên quan đến bài toán ... cơ bản trong nội dung dạy học cho các đội …
Cơ sở dữ liệu là gì? Tìm hiểu về cơ sở dữ liệu | Học CSDL
Đặc điểm của cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu là một tập hợp các thông tin có sự liên kết với nhau tạo nên tính logic, từ nguồn dữ liệu này có thể tìm kiếm được nguồn dữ liệu khác. Csdl (Cơ sở dữ liệu) được tạo nên có mục đích sử dụng rõ ràng, phù hợp ...
Khoa học dữ liệu là gì?
Máy học là lĩnh vực khoa học về đào tạo máy móc phân tích và học hỏi từ dữ liệu giống như con người. Đây là một trong những phương pháp được sử dụng trong các dự án khoa học dữ liệu nhằm thu thập thông tin chuyên sâu tự động từ dữ liệu. Các kỹ sư máy học ...
Kỷ niệm Ngày Lương thực Thế giới lần thứ 43 với chủ …
Ngày 16/10, tại Hà Nội, Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn (NN&PTNT) và Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp của Liên hợp quốc (FAO) tại Việt Nam tổ chức …
Sự khác biệt giữa khai thác dữ liệu và học máy | Khai thác dữ …
Khai thác dữ liệu là quá trình trích xuất các mẫu ẩn từ dữ liệu lớn, và học máy là một công cụ cũng có thể được sử dụng cho điều đó. Lĩnh vực học hỏi máy ngày càng phát …
Phân tích dữ liệu – Wikipedia tiếng Việt
Phân tích dữ liệu. Phân tích dữ liệu là một quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo kết luận và hỗ trợ ra quyết định. Phân tích dữ liệu có nhiều khía cạnh và cách tiếp cận, bao gồm các ...
Tại sao CRISP-DM là mô hình khai thác dữ liệu chuẩn?
CRISP-DM là khung biểu thị dự án khai thác dữ liệu và đưa ra các hoạt động cần thực hiện để hoàn thành một sản phẩm hoặc dịch vụ. Các hoạt động bao gồm sáu giai đoạn, đó là: Thấu hiểu Doanh nghiệp (Business Understanding) Thấu hiểu Dữ liệu (Data Understanding)